Eén van de centrale ideeën van Big Data is dat je uit een enorme berg informatie nuttige inzichten weet te distilleren. Maar soms zijn er ook vreemde en onverwachte conclusies te trekken.
Quentin Hardy van The New York Times (mooie kwaliteitskrant die al veel geschreven heeft over Big Data) heeft een blog gewijd aan de bizarre conclusies die je soms trekken aan de hand van Big Data Analytics. Dit zijn trouwens conclusies die ontdekt zijn door Kaggle, waaraan we hier bij Numrush al vaker aandacht hebben besteed.
Ik ga de blog natuurlijk niet overtypen, want die moet je echt zelf lezen, maar hier alvast een voorproefje:
– een Congolese telco kan de locatie van moorddadige slachtpartijen voorspellen omdat er een relatie blijkt te zijn met de verkoop van pre-paid kaarten
– vegetariërs blijken eerder geneigd te zijn om op tijd te komen voor een vlucht dan niet-vegetariërs, waarschijnlijk vanwege de bewuste keuze voor een maaltijd aan boord
Check hier de volledige blog op de site van de New York Times