Big Data is overal. Ook in de gezondheidszorg. Maar op welke manieren kan Big Data nu echt iets bijdragen aan de gezondheidszorg? Wij geven je een overzicht met de 5 manieren waarop Big Data daadwerkelijk mensenlevens kan redden.
1. Vinden van bijwerkingen en nadelige reacties op medicijnen
Uit onderzoek is gebleken dat met Big Data slechte reacties op medicijnen gevonden kunnen worden, die eerder nog niet bekend waren. Door meer dan 12 jaar aan elektronische patiëntendossiers te vergelijken zijn wetenschappers van het New Jersey Insitute of Technology erin geslaagd om medicijnen te linken aan nadelige gevolgen, die anders niet gevonden zouden zijn.
2. Bepalen van onbekende medicijninteracties
Ook kunnen de dossiers van patiënten onderzocht worden om te bepalen of het gelijktijdig gebruik van twee veilige medicijnen, mogelijk toch negatieve effecten kunnen hebben. Onderzoekers van Stanford University hebben een algoritme ontwikkeld om deze negatieve combinaties van medicijnen te kunnen ontdekken. Dit algoritme verzamelt al die data uit de patiëntendossiers en zoekt naar combinaties met nadelige gevolgen voor de patiënt.
3. Beperken van ziekenhuisinfecties
Uit data van patiëntendossiers heeft FactSpotter, een programma wat teksten analyseert, kunnen bepalen hoe infecties in ziekenhuizen opgelopen worden. Met meer informatie over hoe deze infecties worden opgelopen, kan deze techniek gebruikt worden om infecties te voorkomen en risico’s te verminderen.
4. Verminderen van klinisch onderzoek
Theoretisch gezien kunnen de gegevens van alle patiënten gebruikt worden voor een groot klinisch onderzoek. Zolang de gegevens anoniem verzameld worden, komt de privacy van de patiënten niet in het geding. Met de grootste database van patiënten denkbaar, kunnen snel, veel gegevens verzameld worden die een duur klinisch onderzoek overbodig maken.
5. Opsporen van fraude
In mei van dit jaar heeft het ministerie van Gezondheid in de Verenigde Staten een groot onderzoek uitgevoerd naar fraude met medische rekeningen. In dit onderzoek is fraude voor meer dan 60 miljoen dollar aan het licht gekomen. Dankzij Big Data onderzoek kan deze oplichting aan het licht gebracht worden en kunnen de fondsen gebruikt worden waarvoor ze bedoeld zijn: om mensen te helpen.